天若OCR這款軟體已經不用多說了,其懶人版要錢,其開源版需要自己去各大網際網路廠商申請key才能使用,因此有民間大佬基於其開源版製作了本地版,無需聯網,也無需申請key,純本地運算。
為了方便在內網裡有的電腦安裝執行不成功,或者配置比較低識別比較佔用資源。可以遠端訪問網站進行識別
軟體啟動的時候同時開啟了一個Web服務。埠為1111。訪問http://ip:1111
可以開啟網站,上傳圖片可以識別
也開啟轉換介面的API:http://ip:1111/ocr?path=UrlEncode(本地圖片地址)
如:http://ip:1111/ocr?path=G:\1.jpg 其中G:\1.jpg 需要UrlEncode 編碼 實際訪問為:http://ip:1111/ocr?path=G%3a%5c1.jpg
返回結果為Json串:
{ "image": base64的圖片資訊, "elapse": 識別時間,"rec_res": [ { "words": "識別內容"}]}
天若OCR这款软件已经不用多说了,其懒人版要钱,其开源版需要自己去各大互联网厂商申请key才能使用,因此有民间大佬基于其开源版制作了本地版,无需联网,也无需申请key,纯本地运算。
为了方便在内网里有的电脑安装运行不成功,或者配置比较低识别比较占用资源。可以远程访问网站进行识别
软件启动的时候同时开启了一个Web服务。端口为1111。访问http://ip:1111
可以打开网站,上传图片可以识别
也开启转换接口的API:http://ip:1111/ocr?path=UrlEncode(本地图片地址)
如:http://ip:1111/ocr?path=G:\1.jpg 其中G:\1.jpg 需要UrlEncode 编码 实际访问为:http://ip:1111/ocr?path=G%3a%5c1.jpg
返回结果为Json串:
{ "image": base64的图片信息, "elapse": 识别时间,"rec_res": [ { "words": "识别内容"}]}